La universidad es una institución con una larga historia, que ha propiciado y sobrevivido
a múltiples cambios a lo largo de los siglos. En las últimas décadas, los cambios parecen
acelerarse, ligados en parte a la tecnología. La digitalización está teniendo un gran impacto
en cómo desarrolla sus funciones la universidad. Pero dichos procesos no son lineales ni
simples, sino que se traducen en cambios complejos, ambivalentes y conflictivos. En este
trabajo se pretende analizar algunos de los efectos más relevantes de la implementación de las
tecnologías digitales en la docencia e investigación universitarias desde un punto de vista sociomaterial. Es decir, no nos centraremos en esas tecnologías como objetos, ni en la realidad de
las personas en ese contexto, sino en cómo las relaciones establecidas entre sujetos y objetos
afectan a la acción que tiene lugar en la universidad, como realidad compleja. Para ello, el
presente artículo plantea un análisis que va de lo particular a lo general. En primer lugar, se
tratará brevemente cómo afecta “lo digital” a la docencia y la investigación. A continuación, se
esbozarán algunas ideas sobre futuros posibles ligados a la tecnología digital y, para finalizar,
se propondrán algunas ideas sobre cómo analizar el impacto de la tecnología en la universidad
desde una perspectiva crítica.
Adell Segura, J., Castañeda Quintero, L., y Esteve Mon, F. (2018). Hacia la
Ubersidad? Conflictos y contradicciones de la universidad digital. RIED. Revista
Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 51-68. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.2.20669
27 de abril de 2019
20 de abril de 2019
La situación cambiante de la universidad en la era digital
En los últimos cuarenta años se han producido extensos y profundos cambios políticos,
económicos, sociales y tecnológicos, mediados por los movimientos neoconservadores y
el aparentemente imparable desarrollo de la tecnología digital. Aunque, al mismo tiempo,
temas fundamentales como las relaciones asimétricas de poder, la desigualdad, la pobreza y la
exclusión no sólo han permanecido inalterables, sino que se están acentuando, produciendo,
en ciertos aspectos, movimientos y tendencias de cambio involutivo. Desde esta perspectiva,
en este artículo, comenzamos dialogando sobre el sentido de los cambios en la universidad, a
partir de las aportaciones de distintos autores interesados en el tema. Seguimos situando la
problemática considerando los efectos de las transformaciones producidas por las tecnologías
digitales en la vida y la experiencia profesional de los docentes e investigadores universitarios.
La investigación llevada a cabo nos permite situar el impacto de la proliferación sin precedentes
de la información y el uso de aplicaciones digitales en la noción de conocimiento y en los
métodos de enseñanza y aprendizaje, así como vislumbrar los desafíos que se le presentan
a la universidad. El texto finaliza con la consideración de algunos de los retos y perspectivas
universitarias actuales, a partir de distintos estudios y propuestas internacionales. Nuestras
conclusiones invitan al lector a reconsiderar necesariamente el sentido y el papel de la
tecnología digital, no solo en la transformación aparentemente inevitable de la universidad,
sino también en el de la sociedad.
Sancho, J. M., Ornellas, A., y Arrazola, J. (2018). La situación cambiante de universidad en la era digital RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 31-49. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.2.20673
Sancho, J. M., Ornellas, A., y Arrazola, J. (2018). La situación cambiante de universidad en la era digital RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 31-49. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.2.20673
17 de abril de 2019
Uso de la colaboración y la gamificación en MOOC: un análisis exploratorio
Los cursos online masivos y abiertos (MOOC: Massive Open Online Courses) presentan
un gran potencial para permitir el acceso a la educación superior a cualquier estudiante de
manera gratuita y que tenga la posibilidad de acceder a Internet. Sin embargo, su modelo
de enseñanza es habitualmente criticado, y múltiples investigadores defienden la aplicación
de pedagogías activas para tratar de alcanzar un mejor aprendizaje, como ya es frecuente
en el aula presencial. Las diferencias de contexto en estos cursos, como la heterogeneidad
de perfiles, la escala o el asincronismo se argumentan con frecuencia como limitadores.
Este artículo presenta la exploración de veinte cursos masivos, en diferentes idiomas, en
distintas plataformas y en diversos dominios de conocimiento, con el objetivo de analizar en
detalle el uso del aprendizaje colaborativo y de la gamificación en los mencionados cursos.
Las evidencias encontradas permiten concluir que, a pesar de que hay una preocupación por
fomentar la interacción social, no existe una intención pedagógica en ella; y además, si se
produce el aprendizaje colaborativo es de manera espontánea, no buscada como el eje central
del proceso en el diseño instruccional. Por otro lado, la gamificación sí está presente como
elemento motivador, pero está dirigida fundamentalmente a premiar acciones individuales
de los estudiantes, no los logros colectivos. También se observa que las distintas plataformas
MOOC frecuentan ser complementadas con otras herramientas para tratar de apoyar la
interacción de los participantes y la gamificación.
García Sastre, S., Idrissi-Cao, M., Ortega Arranz, A., Gómez Sánchez, E. (2018). Uso de la colaboración y la gamificación en MOOC: un análisis exploratorio. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 263-283. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.2.20410
García Sastre, S., Idrissi-Cao, M., Ortega Arranz, A., Gómez Sánchez, E. (2018). Uso de la colaboración y la gamificación en MOOC: un análisis exploratorio. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 263-283. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.2.20410
13 de abril de 2019
Hacia la universidad digital: ¿dónde estamos y a dónde vamos?
Las instituciones universitarias se encuentran actualmente en una etapa de tránsito de un modelo de enseñanza decimonónico basado con la transmisión del conocimiento empaquetado en objetos culturales impresos y en la lección magistral del docente hacia un modelo pedagógico apoyado en el aprendizaje activo y constructivo del alumnado interaccionando con recursos digitales. Este número monográfico aborda el análisis de la transformación digital de la universidad guiado por cuestiones como ¿Hacia dónde debiera evolucionar la educación universitaria? ¿Qué sentido pedagógico tiene la entrada de la digitalización en la enseñanza universitaria? ¿Cómo transforma la tecnología la profesionalidad docente, lo que debe aprender el alumnado, o los entornos y las metodologías de eLearning?
Area Moreira, M. (2018). Hacia la universidad digital: ¿dónde estamos y a dónde vamos? RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 25-30. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.2.21801
9 de abril de 2019
Analíticas de aprendizaje y educación basada en datos (Call for papers)
NUEVO MONOGRÁFICO RIED
CALL FOR PAPERS
Coordinadores del monográfico:
Daniel Domínguez Figaredo (UNED, Spain),
Justin Reich (MIT, USA) y
José A. Ruipérez-Valiente (MIT, USA).
Justin Reich (MIT, USA) y
José A. Ruipérez-Valiente (MIT, USA).
Antecedentes
El avance de la ciencia de los datos y
la analítica del aprendizaje ha provocado una explosión de investigaciones
sobre el uso de la información que procede de la actividad de los estudiantes
en espacios digitales. La educación a distancia también recurre a la mediación
digital para establecer el contacto entre estudiantes, docentes y recursos, lo
que hace de ella una disciplina muy propicia para incorporar métodos de
analítica del aprendizaje. En ese sentido, este número especial pretende
visibilizar e impulsar la relación entre la investigación educativa basada en
datos y el campo de los aprendizajes digitales, con el objetivo de enriquecer
el conocimiento sobre los procesos de aprendizaje y la gestión de la enseñanza
en espacios no presenciales y mediados digitalmente.
https://unsplash.com/photos/466ENaLuhLY |
El fenómeno de la educación basada en
datos ha dado lugar a distintos tipos de estudios. Hay una gran cantidad de
investigaciones basadas en la minería de datos educativos, que buscan analizar
los patrones de comportamiento de los estudiantes y establecer relaciones entre
las variables implicadas en el proceso de aprendizaje. Una segunda tendencia se
refiere a los estudios de marcado enfoque pedagógico, que utilizan la
información agregada resultante del análisis de los datos con el objetivo de
mejorar el diseño instruccional, enriquecer los métodos didácticos y comprender
mejor el papel de los agentes educativos. Por último, también hay un número
importante de investigaciones que se centran en las derivadas institucionales
del uso de los datos y pretenden elaborar marcos para mejorar la toma de
decisiones estratégicas, el diseño organizativo y las políticas curriculares.
Las contribuciones a este número
especial pueden ser teóricas o aplicadas: se aceptarán trabajos documentales
sobre el estado del arte de la educación basada en datos, y también
investigaciones que presenten evidencias empíricas de interés para este campo de
estudio. Asimismo, pueden emplear tanto enfoques procedentes de la ciencia de
los datos y de la minería de datos educativos, como del ámbito de la pedagogía
y las ciencias de la educación. En el caso de las investigaciones empíricas,
serán especialmente bienvenidas y tendrán preferencia aquellas contribuciones
que vayan más allá de documentar la actividad de los estudiantes en un curso.
Invitamos a que se realicen estudios de caso en entornos tradicionales de
educación a distancia (por ejemplo, sistemas de gestión del aprendizaje), pero
también en entornos más especializados y contemporáneos, como los juegos para
el aprendizaje o los sistemas de tutoría inteligentes.
https://unsplash.com/photos/LVO8NySn-LY |
Asimismo, se agradecerán
las investigaciones que permitan obtener una visión más profunda de los
diferentes procesos de aprendizaje, como por ejemplo aquellas que ayuden a
medir las habilidades que adquieren los estudiantes en los cursos en línea,
cómo esas habilidades cambian a lo largo de un curso o en situaciones de
aprendizaje a lo largo de la vida y, en general, que propongan cadenas de
razonamientos causales que permitan comprender cómo afecta el comportamiento de
los estudiantes en espacios mediados digitalmente a su aprendizaje.
Proponemos organizar el número especial
en torno a los siguientes temas:
- Implicaciones de la analítica en la mejora de los procesos de aprendizaje, las prácticas docentes y el diseño instruccional.
- Nuevas investigaciones sobre análítica exploratoria, predictiva o causal para mejorar el éxito académico.
- Estudios piloto o marcos para la implementación de políticas institucionales basadas en la analítica del aprendizaje.
- Analítica en espacios de aprendizaje abiertos y conectados.
- Aproximaciones novedosas a la educación digital basada en datos.
Presentación de artículos
Los artículos deben enviarse a través
de la web de la RIED. La extensión de los manuscritos será de hasta 7.000
palabras como máximo, incluidos resumen, notas y bibliografía. Los artículos podrán publicarse en español,
portugués o inglés. La publicación y el acceso son gratuitos y abiertos. Para
una información completa sobre el proceso de envío, consulte las directrices para autores y considere muy especialmente los requisitos y criterios exigidos por RIED.
Calendario
Abril de 2019: Se abre la convocatoria.
1 de noviembre - 15 de diciembre de 2019: Plazo
para la presentación de artículos (subida de los mismos a la plataforma).
15 de enero de 2020: Fecha límite
para presentación de trabajos.
Febrero-Marzo de 2020: Envío de
decisiones y comentarios a los autores.
Junio de 2020: Publicación del número
especial.
Contacto
Si tiene preguntas sobre este número
especial, por favor contacte con los coordinadores: ddominguez@edu.uned.es, jruipere@mit.edu o jreich@mit.edu
8 de abril de 2019
Learning Analytics & Data-driven Education
CALL FOR PAPERS - SPECIAL ISSUE
Coordinators:
Daniel Domínguez Figaredo (UNED, Spain),
Justin Reich (MIT, USA) y
José A. Ruipérez-Valiente (MIT, USA).
Justin Reich (MIT, USA) y
José A. Ruipérez-Valiente (MIT, USA).
Background
With the accelerated advance of data
science and learning analytics, there has been a proliferation of research
focused on the information generated by student activity in digital spaces. In
distance education it is essential to use digital mediation systems in order to
establish contact between students, teachers and resources, which makes this
field very conducive to incorporating methods of learning analysis. Based on
these evidences, this special issue aims to strengthen the connections between
data-based educational research and the field of digital learning, with the aim
of enriching knowledge about learning processes and the management of teaching
in non-presential and digitally mediated spaces.
https://unsplash.com/photos/466ENaLuhLY |
Contributions to this special issue
may consist of both theoretical and applied approaches: they may be survey
studies on the state of the art of data-driven education, or research papers
presenting evidence of interest in this field of study. They may also employ
quantitative or qualitative approaches from data science and educational data
mining, as well as from the field of pedagogy and educational sciences. In the
case of empirical research, contributions that go beyond documenting student
activity in a course emphasizing the application in practice are particularly
welcome.
|
We invite case studies from traditional distance education settings
(e.g. learning management systems) but also more specialized and contemporary
environments like games for learning or intelligent tutoring systems. Research
that provides a deeper insight into different learning processes, such as those
that help to measure the skills that students acquire in online courses, how
those skills change throughout a course or in lifelong learning situations,
and, in general, that proposes causal reasoning to understand how the behaviour
of students in digitally mediated spaces affects their learning, will also be
welcome.
We propose to organize the special
issue around the following themes:
- Implications of analytics in the improvement of learning processes, teaching practices and instructional design.
- New research on exploratory, predictive or causal analytics to improve learning success.
- Pilot studies or policy frameworks for the implementation of learning analytics at an institutional level.
- Analytics in open and connected learning spaces.
- Innovative approaches to data-driven education.
Submission
process
Articles should be submitted online
via the RIED web-portal. We welcome full manuscripts of up to 7,000 words maximum,
including abstract, notes and bibliography. Each paper will be reviewed by two
referees. Papers may be published in English, Spanish and Portuguese.
Publication and access are free and open. For more information on the
submission process, see the authors guidelines section and especially consider the requirements and criteriademanded by RIED.
Timeline
April, 2019: The call opens.
November, 15 (2019) - January 15 (2020):
Contributions submission open (upload the papers to the journal's website).
February-March, 2020: Decisions and
comments sent to authors.
June, 2020: Expected publication.
Contact
information
For questions regarding the special
issue please contact the coordinators: ddominguez@edu.uned.es, jruipere@mit.edu
or jreich@mit.edu
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