No todos los estudiantes recurren a ChatGPT por las mismas razones, ni su dependencia de esta herramienta puede explicarse únicamente por la frecuencia con que la utilizan. Detrás de esa relación tecnológica intervienen factores psicológicos y académicos que condicionan la manera de afrontar el aprendizaje.
El artículo "Influencia de la motivación hacia el aprendizaje y la procrastinación en la dependencia a ChatGPT", de Héctor Galindo-Domínguez, Martín Sainz-de-la-Maza, Lucía Campo y Daniel Losada-Iglesias, publicado en RIED, examina precisamente estas conexiones. Desde la Teoría de la Autodeterminación, los autores investigan cómo distintas formas de motivación y la tendencia a posponer las tareas académicas se relacionan con una confianza excesiva en la inteligencia artificial generativa.
La investigación reúne datos de 467 estudiantes universitarios del ámbito de la Educación y utiliza análisis de mediación para identificar las relaciones entre motivación intrínseca, motivación extrínseca, amotivación, procrastinación y dependencia a ChatGPT. Los resultados revelan dos mecanismos diferenciados. Por una parte, una menor motivación intrínseca y una mayor amotivación se asocian con niveles superiores de procrastinación, que, a su vez, se relacionan con una mayor dependencia de la herramienta.
El interés pedagógico del estudio reside en desplazar el debate desde la tecnología hacia las condiciones en que se desarrolla el aprendizaje. Más que plantear restricciones indiscriminadas al uso de ChatGPT, sus resultados apuntan a la conveniencia de fortalecer la autonomía, la motivación intrínseca y las estrategias de planificación y autorregulación del alumnado. Estas cuestiones adquieren especial relevancia en la educación en línea y a distancia, donde la gestión autónoma del tiempo y de las tareas constituye una competencia fundamental.
Aunque el diseño transversal y la procedencia de la muestra impiden establecer relaciones causales o generalizar los resultados sin cautela, la investigación aporta una perspectiva valiosa: el desafío educativo no consiste simplemente en determinar cuánto utilizan los estudiantes la inteligencia artificial, sino en comprender cuándo esta amplía sus capacidades y cuándo comienza a sustituir procesos cognitivos que deberían desarrollar por sí mismos.
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Cómo citar: Galindo-Domínguez, H., Sainz-de-la-Maza, M., Campo, L., & Losada-Iglesias, D. (2026). Influencia de la motivación hacia el aprendizaje y la procrastinación en la dependencia a ChatGPT. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 217–240. https://doi.org/10.5944/ried.45497
