Colaborar para aprender en la universidad digital

El artículo “Aprendizaje colaborativo en entornos digitales / Computer-supported collaborative learning”, firmado por Núria Hernández-Sellés, Pablo César Muñoz-Carril y Mercedes González-Sanmamed, constituye una aportación clave para comprender el papel del aprendizaje colaborativo mediado por tecnologías en la educación superior contemporánea. 

Desde una perspectiva crítica y fundamentada, las autoras y el autor analizan cómo la digitalización de los contextos formativos, impulsada por las transformaciones de la industria y la cultura digital, exige ir más allá del desarrollo de competencias técnicas, incorporando un enfoque humanista que sitúe la colaboración, la interacción y la dimensión socioemocional en el centro de los procesos de enseñanza y aprendizaje.

El texto profundiza en el marco del Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL), destacando la necesidad de un diseño pedagógico riguroso que integre dimensiones cognitivas, metacognitivas y emocionales, así como condiciones tecnológicas, pedagógicas y relacionales. 

A partir de una sólida revisión de la literatura, se subraya la importancia de la presencia social, la interacción múltiple (cognitiva, social y tecnológica) y el rol del profesorado como mediador, orientador y diseñador de experiencias colaborativas. Asimismo, se señalan los principales retos para su implementación efectiva, especialmente la capacitación docente y la brecha existente entre las prácticas formales universitarias y las culturas digitales colaborativas del estudiantado.

Este trabajo tiene además un valor añadido al tratarse del artículo introductorio del monográfico “Aprendizaje colaborativo en entornos digitales” de RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, coordinado por los propios autores. 

En este sentido, el artículo no solo establece el marco conceptual y teórico del monográfico, sino que también articula los ejes que vertebran las investigaciones que lo componen, ofreciendo una visión integradora y actualizada del aprendizaje colaborativo en línea como estrategia clave para promover una educación superior más inclusiva, reflexiva y alineada con los desafíos del siglo XXI.

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Cómo citar: Hernández-Sellés, N., Muñoz-Carril, P. C. ., & González-Sanmamed, M. . (2024). Aprendizaje colaborativo en entornos digitales. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(2), 9–15. https://doi.org/10.5944/ried.27.2.40208 

Collaborating to Learn in the Digital University

The article “Computer-supported collaborative learning”, authored by Núria Hernández-Sellés, Pablo César Muñoz-Carril, and Mercedes González-Sanmamed, represents a key contribution to understanding the role of technology-mediated collaborative learning in contemporary higher education.

From a critical and well-grounded perspective, the authors analyze how the digitalization of educational contexts, driven by transformations in industry and digital culture, demands going beyond the development of technical skills by incorporating a humanistic approach that places collaboration, interaction, and the socio-emotional dimension at the center of teaching and learning processes.

The article delves into the framework of Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL), highlighting the need for rigorous pedagogical design that integrates cognitive, metacognitive, and emotional dimensions, as well as technological, pedagogical, and relational conditions.

Based on a solid review of the literature, the authors emphasize the importance of social presence, multiple forms of interaction (cognitive, social, and technological), and the role of teaching staff as mediators, facilitators, and designers of collaborative learning experiences. The main challenges for effective implementation are also identified, particularly teacher training and the gap between formal university practices and students’ collaborative digital cultures.

This work has additional value as it serves as the introductory article to the special issue “Computer-supported collaborative learning” published in RIED–Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, coordinated by the authors themselves.

In this regard, the article not only establishes the conceptual and theoretical framework of the monograph but also articulates the core themes that underpin the studies it includes, offering an integrative and up-to-date view of online collaborative learning as a key strategy for promoting a more inclusive, reflective higher education aligned with the challenges of the twenty-first century.

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How to Cite: Hernández-Sellés, N., Muñoz-Carril, P. C., & González-Sanmamed, M. (2024). Computer-supported collaborative learning. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(2), 9–15. https://doi.org/10.5944/ried.27.2.40208

Nivelación inteligente: estrategia de aprendizaje adaptativo con IA en educación superior

La nivelación académica es uno de los principales retos de la educación superior, particularmente en las disciplinas STEM, un desafío que se ha intensificado tras el confinamiento académico y ante el cual los cursos remediales tradicionales no han mostrado los resultados esperados. 

Este estudio evaluó el impacto de una estrategia de aprendizaje adaptativo (EAA) orientada a reforzar conocimientos previos en 1.309 estudiantes de primer año inscritos en las unidades formativas de Pensamiento Computacional, Modelación Matemática Fundamental, Razonamiento Matemático y Pensamiento Matemático de una universidad privada en México. 

A diferencia de los enfoques remediales convencionales, la EAA ofrece una experiencia de aprendizaje flexible y centrada en el estudiante mediante breves módulos adaptativos integrados en los cursos regulares. Estos módulos, respaldados por una plataforma de inteligencia artificial, generan rutas personalizadas de aprendizaje, adaptan contenidos, producen analíticas y facilitan la toma de decisiones docentes basadas en datos. 

La investigación adoptó un enfoque mixto (CUAN > CUAL) y un diseño cuasiexperimental con muestras emparejadas para asegurar la comparabilidad entre grupos. 

Los resultados mostraron diferencias estadísticamente significativas en el desempeño académico a favor de los grupos experimentales respecto a los grupos control. Además, estudiantes y profesores evaluaron positivamente la EAA en términos de utilidad y experiencia de aprendizaje. 

Los hallazgos sugieren que una estrategia adaptativa, integral y mediada por tecnología constituye una alternativa eficaz para abordar la nivelación académica en cursos universitarios iniciales, ofreciendo ventajas sustanciales sobre los métodos remediales tradicionales.

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Cómo citar: Aldape-Valdes, P., Rincon-Flores, E. G., Castano, L., & Guerrero, S. (2026). Nivelación inteligente: estrategia de aprendizaje adaptativo con IA en educación superior. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 299–320. https://doi.org/10.5944/ried.45482

Smart leveling: an AI-driven adaptive learning strategy in higher education

Academic leveling is one of the main challenges in higher education, particularly in STEM disciplines—a challenge that has intensified following academic lockdowns and for which traditional remedial courses have not yielded the expected results. 

This study evaluated the impact of an adaptive learning strategy (ALS) designed to reinforce prior knowledge in 1,309 first-year students enrolled in the courses of Computational Thinking, Fundamental Mathematical Modeling, Mathematical Reasoning, and Mathematical Thinking at a private university in Mexico. 

Unlike conventional remedial approaches, the ALS offers a flexible, student-centered learning experience through brief adaptive modules integrated into regular courses. 

These modules, supported by an artificial intelligence platform, generate personalized learning pathways, adapt content, produce analytics, and facilitate data-driven instructional decision-making. 

The research adopted a mixed-methods approach (QUAN > QUAL) and a quasi-experimental design with matched samples to ensure group comparability. Results revealed statistically significant differences in academic performance in favor of the experimental groups compared to the control groups. Additionally, both students and instructors evaluated the ALS positively in terms of usefulness and learning experience. 

Findings suggest that an adaptive, integrated, and technology-mediated strategy is a promising alternative to address academic leveling in introductory university courses, offering substantial advantages over traditional remedial methods.

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How to Cite: Aldape-Valdes, P., Rincon-Flores, E. G., Castano, L., & Guerrero, S. (2026). Smart leveling: an AI-driven adaptive learning strategy in higher education. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 299–320. https://doi.org/10.5944/ried.45482

Las Escape Rooms virtuales mejoran la motivación en la educación a distancia

La enseñanza universitaria a distancia ha democratizado el acceso al conocimiento, pero también ha hecho más visible una grieta persistente: la desmotivación. Frente a la pantalla, sin la energía del aula ni la interacción constante con compañeros y docentes, muchos estudiantes desconectan con facilidad. 

Ese es el punto de partida del estudio firmado por Juana Marii Padilla Piernas, María Concepción Parra Meroño y María del Pilar Flores Asenjo, investigadoras de la Universidad Católica de Murcia, que propone una solución tan pedagógica como lúdica. Su apuesta consiste en trasladar al entorno online la lógica de las Escape Rooms, esos juegos de enigmas contrarreloj, para transformar el aprendizaje en una experiencia inmersiva capaz de reactivar el interés y la participación del alumnado.

La clave del diseño no se deja al azar. Las autoras articulan la actividad a partir del modelo AIDA, un esquema clásico del marketing que describe el recorrido desde la Atención hasta la Acción, pasando por el Interés y el Deseo. Aplicado al aula virtual, el modelo se traduce en una narrativa atractiva, retos progresivos y recompensas claras. 

En este caso, la Escape Room gira en torno a contenidos de Comercio Internacional: los estudiantes deben “viajar” por distintos países, resolver pruebas culturales y estratégicas, reunir códigos y, finalmente, abrir una caja fuerte que simboliza la superación del desafío. Cada fase está pensada para mantener la tensión cognitiva justa, evitando tanto el aburrimiento como la frustración, y para fomentar la colaboración y la toma de decisiones. Al terminar, una encuesta integrada en el propio juego recoge la percepción de los participantes y permite medir el impacto de la experiencia.

Los datos respaldan la intuición pedagógica. Las valoraciones de Atención, Interés, Deseo y Acción superan ampliamente el notable, con medias por encima de 4 sobre 5, y los estudiantes describen la actividad como motivadora, dinámica y útil para comprender mejor los contenidos. No se trata solo de divertirse, sino de implicarse más con el material y recordar mejor lo aprendido. 

El estudio sugiere así que las Escape Rooms virtuales pueden convertirse en una herramienta eficaz para combatir la apatía en la educación superior a distancia y para promover un aprendizaje más activo y significativo. La advertencia final es realista: diseñar estas experiencias exige tiempo, planificación y esfuerzo docente. Pero cuando la alternativa es la desconexión del alumnado, la inversión parece tener sentido.

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Cómo citar: Padilla Piernas, J. M., Parra Meroño, M. C., & Flores Asenjo, M. del P. (2024). Escape Rooms virtuales: una herramienta de gamificación para potenciar la motivación en la educación a distancia. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 61–85. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37685

Virtual Escape Rooms Boost Motivation in Distance Education

University distance learning has democratized access to knowledge, but it has also exposed a persistent crack: student demotivation. In front of a screen, without the energy of the classroom or the constant interaction with peers and instructors, many students find it easy to disengage.

This challenge is the starting point of a study by Juana Marii Padilla Piernas, María Concepción Parra Meroño, and María del Pilar Flores Asenjo, researchers at the Catholic University of Murcia, who propose a solution that is as pedagogical as it is playful. Their approach involves bringing the logic of Escape Rooms, those time-pressured puzzle games, into the online environment to transform learning into an immersive experience capable of reactivating students’ interest and participation.

The design is far from improvised. The authors structure the activity around the AIDA model, a classic framework from marketing that describes the journey from Attention to Action, passing through Interest and Desire. Applied to the virtual classroom, the model translates into an engaging narrative, progressive challenges, and clear rewards.

In this case, the Escape Room revolves around International Trade content. Students must “travel” across different countries, solve cultural and strategic challenges, gather codes, and ultimately open a safe that symbolizes overcoming the final obstacle. Each stage is carefully calibrated to maintain the right level of cognitive tension, avoiding both boredom and frustration, while encouraging collaboration and decision-making. At the end, an integrated survey within the game collects participants’ feedback and helps measure the experience’s impact.

The data support the pedagogical intuition. Ratings for Attention, Interest, Desire, and Action are consistently high, with averages above 4 out of 5, and students describe the activity as motivating, dynamic, and helpful for better understanding the material. It is not just about having fun, but about engaging more deeply with the content and retaining what has been learned.

The study therefore suggests that virtual Escape Rooms can become an effective tool to combat apathy in higher distance education and to promote more active and meaningful learning. The final note is realistic: designing these experiences requires time, planning, and significant effort from instructors. But when the alternative is student disengagement, the investment appears well worth it.

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How to Cite: Padilla Piernas, J. M., Parra Meroño, M. C., & Flores Asenjo, M. del P. (2024). Virtual Escape Rooms: a gamification tool to enhance motivation in distance education. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 61–85. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37685

Inteligencia artificial e inteligencia colectiva en la educación superior digital: estudio cuasi-experimental con la plataforma Kampal

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en educación superior plantea el desafío de integrar el aprendizaje personalizado con aprendizaje colaborativo. 

La inteligencia colectiva se sitúa en este estudio como una herramienta que permite articular ambos enfoques, al transformar aportaciones individuales en conocimiento compartido mediante tecnologías mediadas por IA. 

En este marco, se analiza la percepción del uso de la plataforma Kampal como entorno de aprendizaje que favorece simultáneamente la autonomía del estudiante y la construcción colectiva del conocimiento. Se empleó un diseño cuasi-experimental pretest-postest con una muestra inicial de 399 estudiantes de educación superior a distancia digital y una muestra final emparejada de 25 casos coincidentes. A través de un cuestionario estructurado, se evaluaron tres dimensiones: familiaridad con la herramienta, percepción de eficacia de esta y expectativas de uso o disposición futura a utilizar tecnologías similares. 

Los resultados muestran un incremento significativo en la familiaridad con Kampal y en la disposición a emplear herramientas de inteligencia colectiva en el futuro, aunque no se hallaron cambios significativos en las expectativas ni en la percepción de eficacia inmediata. El análisis factorial reveló dos dimensiones principales: familiaridad y eficacia/expectativas. 

Los hallazgos sugieren que estas herramientas fomentan una actitud favorable hacia su uso futuro, aunque sin cambios significativos en la percepción de eficacia. Esto resalta la necesidad de una mediación docente intencionada. 

Supervisada adecuadamente, la IA potencia entornos híbridos que integran personalización y colaboración, donde la inteligencia colectiva opera como nexo, facilitando dinámicas complejas como la inteligencia de enjambre en educación superior.

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Cómo citar: Martínez-De la muela, A., Ruiz-Fuentes, J. P., & González-Geraldo, J. L. (2026). Inteligencia artificial e inteligencia colectiva en la educación superior digital: estudio cuasi-experimental con la plataforma Kampal. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 29–51. https://doi.org/10.5944/ried.45560

Artificial intelligence and collective intelligence in digital higher education: a quasi-experimental study using the Kampal platform

The emergence of Artificial Intelligence (AI) in higher education poses the challenge of integrating personalized learning with collaborative learning. 

Collective intelligence is presented in this study as a tool that allows both approaches to be articulated, transforming individual contributions into shared knowledge through AI-mediated technologies. 

Within this framework, the perception of the Kampal platform as a learning environment that simultaneously promotes student autonomy and collective knowledge construction is analyzed. A pretest-posttest quasi-experimental design was used with an initial sample of 399 digital distance higher education students and a final matched sample of 25 cases. Three dimensions were evaluated through a structured questionnaire: familiarity with the tool, perception of its effectiveness, and expectations of use or future willingness to use similar technologies. 

The results show a significant increase in familiarity with Kampal and willingness to use collective intelligence tools in the future, although no significant changes were found in expectations or perceptions of immediate effectiveness. Factor analysis revealed two main dimensions: familiarity and effectiveness/expectations. 

The findings suggest that these tools promote a favorable attitude toward their future use, although without significant changes in perceived effectiveness. This highlights the need for intentional teacher mediation. 

When properly supervised, AI empowers hybrid environments that integrate personalization and collaboration, where collective intelligence operates as a nexus, facilitating complex dynamics such as swarm intelligence in higher education.

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How to Cite: Martínez-De la muela, A., Ruiz-Fuentes, J. P., & González-Geraldo, J. L. (2026). Artificial intelligence and collective intelligence in digital higher education: a quasi-experimental study using the Kampal platform. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 29–51. https://doi.org/10.5944/ried.45560

¿Funciona la educación digital?

En educación digital es frecuente discutir herramientas, formatos o modelos, pero bastante menos frecuente detenerse en qué evidencias sostienen que el alumnado ha aprendido. Ese es el punto de partida de “Evidencias de aprendizaje en prácticas educativas mediadas por tecnologías digitales”, de César Coll, Frida Díaz Barriga, Anna Engel y Jesús Salinas. 

El texto funciona como artículo introductorio del monográfico de RIED del mismo título, y no es un detalle menor: sus autores son también los coordinadores del monográfico, y escriben para delimitar el problema, justificar el foco y ofrecer un marco de lectura para el conjunto.

El artículo sitúa el aprendizaje en una “nueva ecología” marcada por contextos virtuales, mixtos e híbridos y por una diversidad de tecnologías y diseños tecno-pedagógicos. A partir de ahí revisa distintos marcos para pensar la integración de tecnologías (Mindtools, SAMR, el enfoque del triángulo interactivo de Coll y el modelo PICRAT) subrayando una idea constante: las tecnologías no aportan valor por sí mismas, sino por los usos que se articulan en prácticas educativas concretas. 

En consecuencia, el problema no es solo clasificar herramientas o niveles de integración, sino analizar cómo las prácticas se transforman (o no) y qué tipos de resultados de aprendizaje pueden atribuirse con fundamento a esas mediaciones.

La tercera parte presenta los trabajos incluidos en el monográfico, destacando la diversidad de entornos, metodologías y tipos de evidencias: producciones del alumnado, rastros de actividad en plataformas, análisis de interacciones, instrumentos de evaluación, medidas de desempeño, entre otras. El texto insiste en que, pese a la abundancia de investigación sobre aprendizaje en línea, los resultados de aprendizaje y la calidad de sus evidencias han ocupado un lugar secundario o han quedado sustituidos por indicadores como satisfacción, participación o “engagement”. 

Como introducción, su aporte principal es dejar claro el criterio de exigencia del monográfico: describir prácticas mediadas por tecnologías digitales, sí, pero sobre todo mostrar con qué evidencias se sostiene que esas prácticas generan aprendizajes relevantes y cómo varían esos criterios según contextos y momentos.

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Cómo citar: Coll Salvador, C., Díaz Barriga Arceo, F., Engel Rocamora, A., & Salinas Ibáñez, J. (2023). Evidencias de aprendizaje en prácticas educativas mediadas por tecnologías digitales. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 26(2), 9–25. https://doi.org/10.5944/ried.26.2.37293

Does Digital Education Work?

In digital education, it is common to discuss tools, formats, or models, but far less common to pause and examine what evidence actually shows that students have learned. This is the starting point of “Evidence of Learning in Educational Practices Mediated by Digital Technologies,” by César Coll Salvador, Frida Díaz Barriga Arceo, Anna Engel Rocamora, and Jesús Salinas Ibáñez.

The text serves as the introductory article to the RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia special issue of the same title, and this is no minor detail: the authors are also the coordinators of the monograph. They write to define the problem, justify the focus, and provide a framework for reading the collection as a whole.

The article places learning within a “new ecology” shaped by virtual, blended, and hybrid contexts, as well as by a wide range of technologies and techno-pedagogical designs. From there, it reviews several frameworks for thinking about technology integration (Mindtools, SAMR, Coll’s interactive triangle approach, and the PICRAT model), highlighting a consistent idea: technologies do not add value on their own; their value depends on how they are used within specific educational practices.

Consequently, the challenge is not merely to classify tools or levels of integration, but to analyze how practices are transformed (or not) and what types of learning outcomes can be soundly attributed to these mediations.

The third section presents the studies included in the special issue, emphasizing the diversity of settings, methodologies, and types of evidence: student productions, platform activity traces, interaction analyses, assessment instruments, and performance measures, among others. The text stresses that, despite the abundance of research on online learning, learning outcomes and the quality of the evidence supporting them have often taken a secondary role or been replaced by indicators such as satisfaction, participation, or “engagement.”

As an introduction, its main contribution is to make the special issue’s standard of rigor explicit: describing practices mediated by digital technologies is important, but above all, it is essential to show what evidence supports the claim that these practices generate meaningful learning, and how those criteria vary across contexts and moments.

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How to Cite: Coll Salvador, C., Díaz Barriga Arceo, F., Engel Rocamora, A., & Salinas Ibáñez, J. (2023). Evidence of Learning in Educational Practices Mediated by Digital Technologies. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 26(2), 9–25. https://doi.org/10.5944/ried.26.2.37293