7 de julio de 2026

Nuevo número de RIED: Vol. 29 Núm. 2 (2026): La universidad ante la IA generativa: Veracidad, docencia y evaluación


Ver Vol. 29 Núm. 2 (2026): La universidad ante la IA generativa: Veracidad, docencia y evaluación

Coords: Equipo editorial de RIED

La IA generativa ha dejado de ser una novedad tecnológica para convertirse en una cuestión universitaria de primer orden. Este número de RIED se adentra en sus efectos sobre la verdad, la enseñanza y la evaluación, atendiendo tanto a sus posibilidades como a las tensiones que introduce en la vida académica. Los trabajos reunidos analizan la transformación de la docencia, las competencias y preocupaciones del profesorado, el pensamiento crítico, la dependencia tecnológica, la personalización del aprendizaje, la retroalimentación formativa, la escritura humana y algorítmica, y la evaluación asistida en distintos ámbitos disciplinares. También se abordan experiencias y herramientas concretas que muestran usos emergentes de la IA en contextos universitarios diversos. El conjunto ofrece una mirada plural para comprender cómo la universidad puede afrontar la IA generativa sin renunciar al rigor, la responsabilidad pedagógica, la veracidad y el sentido crítico.

Publicado: 01-07-2026

Número completo

Monográfico

New special issue of RIED: Vol. 29 No. 2 (2026): The university in the face of generative AI: Truthfulness, teaching, and assessment

 

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Coords: RIED Editorial Team

Generative AI is no longer a technological novelty; it has become a matter of primary importance for universities. This issue of RIED explores its effects on truth, teaching, and assessment, considering both its possibilities and the tensions it introduces into academic life. The papers included analyze the transformation of teaching, faculty competencies and concerns, critical thinking, technological dependence, personalized learning, formative feedback, human and algorithmic writing, and AI-assisted assessment across different disciplinary fields. The issue also addresses specific experiences and tools that illustrate emerging uses of AI in diverse university contexts. Overall, it offers a plural perspective for understanding how universities can engage with generative AI without relinquishing rigor, pedagogical responsibility, truthfulness, and critical thinking.

Published: 07/01/2026

Special Issue