Las decisiones sobre el aprendizaje y el trabajo deben ubicarse en un contexto particular
espacial, de mercado laboral: los individuos toman decisiones dentro de “estructuras
de oportunidad” particulares y sus decisiones y aspiraciones se enmarcan dentro de su
comprensión de tales estructuras. Este artículo examina formas en las que se puede aplicar el
aprendizaje sobre carreras con datos abiertos e inteligencia del mercado laboral. Un estudio
de caso ilustrativo del proyecto LMI for All en el Reino Unido muestra la viabilidad técnica del
diseño y desarrollo de dichos sistemas y un modelo para su difusión e impacto. La tendencia
hacia los datos abiertos y las aplicaciones cada vez más poderosas para procesar y consultar
datos han cobrado impulso. Esto, combinado con la necesidad de información sobre el
mercado laboral para la toma de decisiones en mercados laborales cada vez más inestables, ha
llevado al desarrollo y pilotaje de nuevos sistemas de información del mercado laboral (LMI),
que involucran a múltiples grupos de usuarios. Existen desafíos universales debido al uso cada
vez mayor de LMI, especialmente en la asignación de empleos y el uso en rápida expansión
de datos abiertos en diferentes entornos de educación y empleo. Destacamos seis temas
emergentes que deben abordarse para que los datos abiertos y la inteligencia del mercado
laboral puedan aplicarse de manera efectiva en diferentes contextos y entornos. Concluimos
reflexionando sobre la urgente necesidad de ampliar el cuerpo de investigación y desarrollar
nuevos métodos de co-construcción en asociaciones de colaboración innovadoras.
Attwell, G., Hughes, D. (2019). Learning about Careers: Open data and Labour Market Intelligence. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), pp. 81-106. doi: http://dx.doi.org/10.5944/ried.22.1.22289
