Este artículo analiza la implementación de Socrative, un sistema de respuesta del estudiante en línea, en una asignatura de Estadística de primer curso de Biología mediante un diseño mixto que combina dos intervenciones cuasi-experimentales con encuestas y una entrevista a la docente. Sesenta y seis estudiantes se distribuyeron en grupos experimentales y de control en dos aplicaciones de Socrative.
Los efectos cuantitativos sobre el rendimiento se evaluaron con pruebas t para muestras independientes, y las percepciones cualitativas se recabaron mediante el cuestionario de Wash para alumnado y el instrumento de Cheung et al. para profesorado, complementados con una entrevista semiestructurada. Los resultados muestran asimetría: mejoras significativas en la primera intervención y ausencia de significación en la segunda, junto con valoraciones consistentemente positivas sobre motivación, participación, calidad del feedback y clima de aula.
En términos aplicados, el estudio ofrece un caso de uso replicable para integrar herramientas SRP en cohortes universitarias sin reconfigurar la asignatura. Se emplean cuestionarios breves y temporizados en mitad del tema, con ítems configurables de opción múltiple, verdadero o falso y respuesta corta, entregados en dispositivos del propio alumnado y con retroalimentación agregada inmediata para ajustar la enseñanza.
La evidencia sugiere que, incluso cuando las ganancias en rendimiento sumativo son irregulares, los beneficios formativos son robustos, con mayor facilitación activa por parte de la profesora, incremento del compromiso estudiantil y una percepción subjetiva de aprendizaje más alto y más accesible. Para materias cuantitativas, los detalles de diseño que aporta el artículo, como temporalización, formatos de ítem y planes de contingencia ante problemas de conectividad, resultan especialmente accionables.
De cara a investigación futura conviene reforzar la inferencia causal y desentrañar los mecanismos. En primer lugar, extender el número de aplicaciones con diseños aleatorizados por grupos o rotación de secciones, con el fin de mitigar la auto-selección y el posible sesgo por diferencia de dificultad entre unidades. En segundo lugar, aislar qué rasgos de Socrative impulsan los efectos, por ejemplo inmediatez del feedback, opciones de anonimato o tipo de pregunta, mediante diseños factoriales. En tercer lugar, ir más allá de la nota global y considerar indicadores de proceso, como retención, transferencia, latencia de respuesta y patrones de error, además de lentes de equidad que identifiquen quién se beneficia más o menos en función de la preparación previa o la alfabetización digital. Por último, comparar Socrative con otras plataformas SRP controlando dificultad y temporización del feedback, para determinar si los beneficios observados son específicos de la herramienta o del género de práctica.
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Cómo citar: Juan Llamas, C., & de la Viuda Serrano, A. (2022). Socrative como herramienta de mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje en educación superior. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(1), 279–297. https://doi.org/10.5944/ried.25.1.31182
