La integración acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo plantea nuevos retos para la formación y evaluación de competencias docentes.
Este estudio presenta el diseño, validación y análisis psicométrico del cuestionario AI-ED-SAT, una herramienta de autoevaluación dirigida a docentes para diagnosticar su grado de preparación en el uso pedagógico, ético y curricular de la IA.
Desarrollado bajo un enfoque de investigación basado en diseño (Design-Based Research), el instrumento se estructuró en torno a cuatro dimensiones alineadas con los actuales marcos de competencias en IA de la UNESCO (2024): comprensión conceptual de la IA, uso pedagógico de herramientas inteligentes, reflexión ética y crítica e integración curricular.
Su construcción se apoyó en una revisión teórica exhaustiva y un proceso iterativo de validación mediante el método Delphi con 12 expertos en tecnología educativa, IA y formación docente. Posteriormente, en una prueba piloto a una muestra de 128 docentes de distintos niveles educativos, se analizó su fiabilidad (α de Cronbach = 0.93), validez de contenido y validez de constructo.
Los resultados del análisis factorial exploratorio (AFE) confirmaron la agrupación de los ítems en cuatro factores teóricos, mientras que el análisis factorial confirmatorio (AFC) mostró índices de ajuste excelentes (CFI = 0.96; RMSEA = 0.045). El AI-ED-SAT se configura como una herramienta robusta y actualizada, útil tanto en la investigación como en programas de formación docente.
Su enfoque autorreflexivo contribuye a fortalecer la alfabetización crítica y la agencia profesional del profesorado frente a los desafíos de la IA en la educación.
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Cómo citar: Sartor-Harada, A., & Azevedo-Gomes, J. (2026). AI-ED-SAT: diseño y validación de un cuestionario para autoevaluar competencias docentes en IA educativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1), 79–110. https://doi.org/10.5944/ried.45413
