15 de junio de 2026

Historias digitales para aprender mejor

El artículo “Diseño y análisis de narrativas enriquecidas con inteligencia artificial. Proyecto de transferencia UNED-UTMACH” aborda una cuestión clave para la educación actual: cómo integrar la IA no como simple herramienta técnica, sino como aliada para crear relatos educativos más claros, personalizados y participativos. 

A partir de 22 narrativas elaboradas por alumnado universitario y evaluadas por 200 investigadores en Círculos de Análisis por Pares, el estudio muestra que la IA puede contribuir a mejorar la coherencia, la relevancia y la adaptación de los contenidos a distintos perfiles de aprendizaje.

Uno de los principales aciertos del trabajo es situar la innovación en un contexto real de transferencia entre la UNED y la UTMACH, vinculado a entornos sNOOC y a prácticas de aprendizaje colaborativo.

 

La investigación no idealiza la tecnología: reconoce su potencial para enriquecer las narrativas digitales, pero también subraya que la calidad educativa depende del diseño visual, la accesibilidad, la retroalimentación y el papel activo del profesorado. En ese equilibrio entre entusiasmo y mirada crítica reside buena parte de su valor divulgativo.

La reseña final que deja este artículo es clara: la IA puede abrir nuevas formas de contar, enseñar y aprender, siempre que se use con criterios pedagógicos, éticos y transparentes. 

Su mayor aportación no está solo en confirmar correlaciones positivas entre claridad, relevancia y personalización, sino en recordar que una narrativa educativa verdaderamente enriquecida no es la que incorpora más tecnología, sino la que logra que el alumnado comprenda mejor, participe más y se sienta parte de una experiencia de aprendizaje significativa.

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Cómo citar: Gil Quintana, J., García Blazquez, E., Hueso Romero, J. J., & Cantillo Valero, C. (2025). Diseño y análisis de narrativas enriquecidas con inteligencia artificial. Proyecto de transferencia UNED - UTMACH. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 57–79. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43305