La personalización del aprendizaje es una de las grandes promesas de la inteligencia artificial en la educación a distancia, y este artículo aborda precisamente esa cuestión desde una revisión sistemática de la literatura.
El trabajo de Rosa Romero Alonso, Katherine Araya Carvajal y Natalia Reyes Acevedo analiza 65 estudios publicados entre 2018 y 2023 para identificar cómo se está utilizando la IA en entornos virtuales con el fin de adaptar recursos, rutas de aprendizaje, apoyos académicos y retroalimentación a las necesidades de cada estudiante.
La revisión muestra que la IA se está aplicando principalmente en sistemas de tutoría inteligente, modelos predictivos de éxito académico, sistemas de recomendación adaptativa y herramientas de apoyo a estudiantes con necesidades educativas especiales.
Estos usos permiten anticipar dificultades, orientar mejor el acompañamiento, ajustar materiales y favorecer experiencias de aprendizaje más flexibles. El artículo destaca, además, que las experiencias se concentran especialmente en educación superior y en disciplinas STEM, aunque su potencial puede extenderse a diversos niveles y áreas de conocimiento.
El principal valor del estudio está en presentar una visión equilibrada: la IA puede mejorar la motivación, la participación y el rendimiento en la educación virtual, pero su implementación exige cautela pedagógica y ética.
La personalización no puede reducirse a una cuestión técnica basada en datos y algoritmos; debe estar guiada por criterios educativos claros, protección de la privacidad, transparencia en el uso de la información y una reflexión sobre el rol docente. En este sentido, el artículo invita a pensar la IA no como sustituto de la enseñanza, sino como una herramienta para diseñar entornos virtuales más inclusivos, adaptativos y centrados en el estudiante.
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Cómo citar: Romero Alonso, R., Araya Carvajal, K., & Reyes Acevedo, N. (2025). Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 9–36. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538
