Generative Artificial Intelligence agent in scientific research. An explanatory analysis of classroom learning

There is a lack of knowledge regarding the capacity, usefulness and effectiveness of some technological resources, such as intelligent agents with artificial intelligence in educational contexts for scientific research. 

This motivates the development and analysis of a new pedagogical strategy that uses generative intelligent agents with artificial intelligence in the construction of research projects. Therefore, the objective is to verify the effectiveness of a new pedagogical procedure and the design of activities that employ generative intelligent agents with artificial intelligence to enhance learning in scientific research. 

The method used was explanatory with a quasi-experimental longitudinal and prospective design. Four project steps and their respective hypotheses were established, instruments were developed and validated and applied to a sample of 111 study elements organized into one comparison group and two intervention groups. 

A repeated measures ANOVA analysis was conducted. Significant differences were demonstrated in the progress of the intervention groups compared to the comparison group in learning, research idea development by identifying research gaps and objectives; study formulation by identifying bibliographic references and study context; research design by determining the method and methodological procedure; and data analysis by interpreting descriptive-level data. 

The new methodology used and assisted by artificial intelligence yielded satisfactory overall results.

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How to Cite: Berrios Zepeda, R., & Márquez Mora, L. (2025). Generative Artificial Intelligence agent in scientific research. An explanatory analysis of classroom learning. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43545

Del optimismo a la confianza: el impacto de ChatGPT en la confianza de los estudiantes en el aprendizaje asistido por IA

La inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, está transformando el ámbito de la educación superior, especialmente en el apoyo a tareas académicas. Sin embargo, su adopción efectiva depende de factores como la confianza de los estudiantes y su percepción sobre la utilidad de la herramienta. 

Este estudio analiza cómo el optimismo tecnológico, la utilidad percibida y la facilidad de uso influyen en la confianza de los estudiantes universitarios en ChatGPT. 

Se empleó una metodología cuantitativa, utilizando un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) basado en datos recopilados de 316 estudiantes universitarios en Argentina. La encuesta incluyó preguntas sobre optimismo, utilidad percibida, facilidad de uso y confianza en ChatGPT, y se realizaron análisis factoriales para validar los constructos y examinar las relaciones propuestas en el modelo. 

Los resultados muestran que el optimismo de los estudiantes impacta significativamente en su percepción de utilidad y confianza en ChatGPT, mientras que la facilidad de uso no tiene un efecto directo significativo sobre la confianza. Esto sugiere que los estudiantes valoran los beneficios prácticos que la herramienta aporta a su proceso de aprendizaje más que su facilidad de uso. 

Estos hallazgos sugieren que las universidades deberían centrarse en resaltar el valor práctico de ChatGPT mediante programas de capacitación específicos y en fomentar un uso crítico de la herramienta. También se recomienda implementar estrategias que mejoren la interacción entre estudiantes y docentes y evaluar el potencial de ChatGPT para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes.

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Cómo citar: Marimon, F., Arias Valle, M. B., Coria Augusto, C. J., & Larrea Arnau, C. M. (2025). Del optimismo a la confianza: el impacto de ChatGPT en la confianza de los estudiantes en el aprendizaje asistido por IA. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43238

From optimism to trust: how ChatGPT is reshaping student confidence in AI-driven learning

Generative artificial intelligence, such as ChatGPT, is transforming the field of higher education, especially in supporting academic tasks. However, its effective adoption depends on factors such as students' trust and their perception of the tool's usefulness. 

This study analyzes how technological optimism, perceived usefulness, and ease of use influence university students' trust in ChatGPT. 

A quantitative methodology was employed, using structural equation modeling (SEM) based on data collected from 316 university students in Argentina. The survey included questions about optimism, perceived usefulness, ease of use, and trust in ChatGPT, with factorial analyses conducted to validate the constructs and examine the proposed relationships in the model. 

The results show that students' optimism significantly impacts their perception of usefulness and trust in ChatGPT, while ease of use does not have a direct significant effect on trust. This suggests that students value the practical benefits the tool brings to their learning process more than its ease of use. 

These findings suggest that universities should focus on highlighting the practical value of ChatGPT through specific training programs and fostering a critical use of the tool. It is also recommended to implement strategies that enhance the interaction between students and teachers and assess the potential of ChatGPT to improve students' academic performance.

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How to Cite: Marimon, F., Arias Valle, M. B., Coria Augusto, C. J., & Larrea Arnau, C. M. (2025). From optimism to trust: how ChatGPT is reshaping student confidence in AI-driven learning. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43238

No es que el feedback no funcione, es que no se usa bien

En el contexto de la educación superior digital, el feedback sigue siendo una herramienta clave para el aprendizaje, pero no siempre es aprovechado por los estudiantes. 

Las investigadoras Anna Espasa y Teresa Guasch, de la Universitat Oberta de Catalunya, han publicado un estudio en RIED que demuestra cómo la posibilidad de reelaborar trabajos académicos a partir del feedback recibido incrementa significativamente la implicación cognitiva de los alumnos. 

Mediante un cuasi-experimento con más de 130 estudiantes, comprobaron que quienes revisan y mejoran sus tareas tras recibir comentarios, muestran una mayor capacidad de identificar errores, aplicar sugerencias y autorregular su proceso de aprendizaje.

Por el contrario, los estudiantes que no contaron con la opción de reelaborar sus trabajos tras recibir feedback mostraron una caída en la comprensión, lectura y uso activo de esas observaciones. 

El estudio demuestra así que no basta con dar retroalimentación: es esencial integrarla en el diseño de la evaluación para que tenga un efecto real sobre el aprendizaje. En un entorno online, donde la interacción es limitada y el feedback puede perderse entre mensajes y entregas, esta estrategia adquiere especial relevancia.

El trabajo subraya también los desafíos pendientes: aunque la evaluación formativa ha ganado peso teórico desde el Espacio Europeo de Educación Superior, sigue sin estar plenamente implantada en la práctica. 

Las autoras proponen una transformación estructural en el diseño docente, en la que el feedback no sea un acto final sino un proceso continuo, integrado y bidireccional. Solo así se logrará que los estudiantes no solo reciban comentarios, sino que los conviertan en acciones concretas de mejora y aprendizaje duradero. ¿Es este el modelo del futuro para una educación superior más eficaz y centrada en el estudiante?

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Cómo citar: Espasa-Roca, A., & Guasch-Pascual, T. (2021). ¿Cómo implicar a los estudiantes para que utilicen el feedback online? RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 24(2), 127–148. https://doi.org/10.5944/ried.24.2.29107

It's Not That Feedback Doesn't Work — It's That It's Not Used Properly

In the context of digital higher education, feedback remains a key tool for learning — but students don’t always take advantage of it.

Researchers Anna Espasa and Teresa Guasch, from the Universitat Oberta de Catalunya, have published a study in RIED showing that the opportunity to revise academic work based on received feedback significantly increases students’ cognitive engagement.

Through a quasi-experiment involving more than 130 students, they found that those who reviewed and improved their assignments after receiving comments showed greater ability to identify mistakes, apply suggestions, and self-regulate their learning process.

In contrast, students who did not have the chance to revise their work after receiving feedback showed a decline in their ability to understand, read, and actively use that feedback.

The study clearly shows that providing feedback is not enough: it must be built into the course design to have a real impact on learning. In an online environment, where interaction is limited and feedback can easily get lost among messages and submissions, this strategy becomes even more relevant.

The research also highlights unresolved challenges: although formative assessment has gained theoretical traction since the establishment of the European Higher Education Area, it still hasn't been fully implemented in practice.

The authors call for a structural transformation in course design, where feedback becomes a continuous, integrated, and dialogic process rather than a final gesture. Only then will students not only receive comments but also turn them into concrete actions for improvement and lasting learning. Could this be the future model for a more effective, student-centered higher education?

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How to Cite: Espasa-Roca, A., & Guasch-Pascual, T. (2021). How to Engage Students to Take Advantage of Online Feedback. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 24(2), 127–148. https://doi.org/10.5944/ried.24.2.29107

Marcos normativos para una IA ética y confiable en la educación superior: estado de la cuestión

La investigación sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en instituciones educativas es un área emergente y en evolución. En la actualidad se ve la necesidad de analizar la sinergia entre la ética y el adecuado uso de la IA en el contexto académico. 

Por ende, se presenta un estudio documental para indagar sobre los marcos normativos y éticos del uso de la IA en las instituciones de educación superior. 

Se realizó una revisión sistemática de literatura bajo las directrices y procedimientos del modelo PRISMA. La búsqueda de la información se realizó en las bases de datos de Scielo, Scopus, Redalyc, entre otras, que posteriormente fueron exportados a Mendeley y procesados en Rayyan con la intención de analizarlos y categorizarlos. 

En el proceso de cribación se seleccionaron 28 artículos clasificados en cuatro categorías: desafíos y riesgos éticos, marcos normativos, formación ética y modelos didácticos. Se utilizó el software de MAXQDA para su procesamiento. Además, se realizó un análisis bibliométrico (VOSviewer) que permitió conocer las principales tendencias en torno a la temática. 

En general, los resultados manifiestan, por un lado, la importancia de generación de políticas y regulaciones específicas que permitan el uso adecuado de la IA en contextos universitarios. Por otro, la necesidad de formación de toda la comunidad educativa involucrada, incorporando su uso responsable. El debate académico sobre cómo afrontar el desafío de equilibrar la innovación tecnológica con la ética, la inclusión y la sostenibilidad continúa abierto.

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Cómo citar: González Fernández, M. O., Romero-López, M. A., Sgreccia, N. F., & Latorre Medina, M. J. (2025). Marcos normativos para una IA ética y confiable en la educación superior: estado de la cuestión. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43511

Normative framework for ethical and trustworthy AI in higher education: state of the art

The use of artificial intelligence (AI) in higher education represents an emerging and continuously evolving field. Current research highlights the critical synergy required between ethics and appropriate use in the academic application of AI. 

Therefore, a documentary study is presented to investigate the regulatory and ethical frameworks of the use of AI in higher education institutions. 

A systematic literature review was conducted following the guidelines and procedures of the PRISMA model. The information search was carried out in the databases of Scielo, Scopus, Redalyc, among others, which were subsequently exported to Mendeley and Rayyan platforms for analysis and categorization. 

In the screening process, 28 articles were selected, classified into four categories: ethical challenges and risks, regulatory frameworks, ethical training and didactical models, utilizing the MAXQDA software. Additionally, a bibliometric analysis (VOSviewer) was performed to identify major research trends in this domain. 

In general, the results show, on the one hand, the importance of generating specific policies and regulations that allow the appropriate use of AI in university contexts. On the other hand, the need for training of the entire educational community involved incorporating its responsible use. The academic debate on how to balance technological innovation with ethics, inclusion, and sustainability remains an open and pressing challenge.

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How to Cite: González Fernández, M. O., Romero-López, M. A., Sgreccia, N. F., & Latorre Medina, M. J. (2025). Normative framework for ethical and trustworthy AI in higher education: state of the art. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43511

Formación inicial del profesorado mediante entornos literarios con realidad aumentada

El artículo “Competencias docentes implicadas en el diseño de Entornos Literarios Inmersivos: conjugando proyectos STEAM y cultura maker” explora una innovadora propuesta educativa en la formación de futuros maestros de Educación Infantil. 

A través del diseño de entornos literarios físicos enriquecidos con realidad aumentada, el estudio pone a prueba las competencias didáctica, digital, creativa y socio-colaborativa de más de 160 estudiantes. 

La combinación de literatura infantil, tecnología y enfoque STEAM convierte cada proyecto en una experiencia de aprendizaje inmersiva tanto para los creadores como para sus futuros alumnos.

Los resultados muestran que estos entornos fomentan la planificación pedagógica y el trabajo en equipo, y también revelan ciertas limitaciones en el uso creativo de herramientas digitales. Aunque el dominio técnico es alto, los estudiantes aún dependen en gran medida de recursos ya disponibles, lo que subraya la necesidad de potenciar la creación de materiales propios y originales. 

La investigación destaca una correlación especialmente fuerte entre la competencia creativa y la digital, lo que sugiere que la creatividad es clave para aprovechar todo el potencial de la tecnología en el aula.

Este estudio, impulsado por la Universidad de Oviedo, demuestra que la integración de metodologías STEAM y la cultura maker en la formación docente puede tener un impacto profundo en la preparación de los futuros educadores. 

Más allá de las cifras y análisis estadísticos, el artículo propone una vía educativa transformadora que responde a los retos del siglo XXI, promoviendo docentes capaces de diseñar experiencias ricas, significativas y tecnológicamente relevantes para sus alumnos.

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Cómo citar: Del Moral Pérez, M. E., Neira Piñeiro, M. R., Castañeda Fernández, J., & López-Bouzas, N. (2023). Competencias docentes implicadas en el diseño de Entornos Literarios Inmersivos: conjugando proyectos STEAM y cultura maker. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 26(1), 59–82. https://doi.org/10.5944/ried.26.1.33839

Initial Teacher Training Through Literary Environments with Augmented Reality

The article "Teaching Competences Involved in the Design of Immersive Literary Environments: Combining STEAM Projects and Maker Culture" explores an innovative educational approach in the training of future Early Childhood Education teachers.

By designing physical literary environments enhanced with augmented reality, the study assesses the didactic, digital, creative, and socio-collaborative competences of over 160 university students. The integration of children’s literature, technology, and a STEAM-based framework transforms each project into an immersive learning experience—both for the students who create them and for their prospective pupils.

The results show that these environments promote pedagogical planning and teamwork, while also revealing certain limitations in the creative use of digital tools. Although technical proficiency is high, many students still rely heavily on pre-existing resources, underscoring the need to encourage the development of original, self-produced materials. 

The research highlights a particularly strong correlation between creative and digital competence, suggesting that creativity plays a key role in unlocking the full potential of technology in the classroom.

Driven by the University of Oviedo, this study demonstrates how integrating STEAM methodologies and maker culture into teacher training can have a profound impact on preparing future educators. 

Beyond data and statistical analysis, the article presents a transformative educational model that meets the demands of 21st-century learning—empowering teachers to design meaningful, engaging, and technologically relevant learning experiences for their students.

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How to Cite: Del Moral Pérez, M. E., Neira Piñeiro, M. R., Castañeda Fernández, J., & López-Bouzas, N. (2023). Teaching Competences Involved in the Design of Immersive Literary Environments: Combining STEAM Projects and Maker Culture. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 26(1), 59–82. https://doi.org/10.5944/ried.26.1.33839

IA generativa y pensamiento crítico en la educación universitaria a distancia: desafíos y oportunidades

La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando la educación universitaria, especialmente en entornos virtuales donde el predominio de actividades asincrónicas exige que los estudiantes gestionen activamente su aprendizaje. 

Su integración plantea desafíos y oportunidades para los docentes, quienes desempeñan un papel fundamental en el desarrollo del pensamiento crítico y requieren habilidades tecnopedagógicas para garantizar un uso ético y reflexivo de estas herramientas. 

Este estudio exploratorio analiza la incorporación de la IAG en la educación a distancia desde cinco dimensiones: barreras que limitan el pensamiento crítico, aceleradores que pueden impulsarlo, alternativas tecnológicas, retos sociales y consecuencias de fomentarlo. 

Se empleó un enfoque cualitativo basado en entrevistas semiestructuradas con once expertos en educación superior, los resultados identifican tres barreras principales: la falta de formación docente en IAG y pensamiento crítico, la resistencia institucional y la ausencia de directrices claras. No obstante, la alfabetización digital, la innovación pedagógica y la adaptación de los sistemas de evaluación pueden mitigar estos obstáculos. 

Entre las alternativas tecnológicas, se propone el desarrollo de edu-chatbots en entornos controlados y la implementación de marcos para analizar sesgos algorítmicos. Sin embargo, persisten retos como garantizar un acceso equitativo y evitar una dependencia acrítica. Como contribución, se proponen cinco vectores de acción que orientan la integración de la IAG y el diseño de políticas pedagógicas. 

Su implementación requiere una estrategia coordinada entre instituciones, docentes y responsables académicos, de modo que la automatización generada por la IA no solo optimice los procesos educativos, sino que también actúe como catalizador del pensamiento crítico.

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Cómo citar: Muñoz Martínez, C., Roger-Monzo, V., & Castelló Sirvent , F. (2025). IA generativa y pensamiento crítico en la educación universitaria a distancia: desafíos y oportunidades. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556