Escrito por Odiel Estrada-Molina
https://doi.org/10.3916/escuela-de-autores-181
Exaly (https://exaly.com/) es un proyecto que proporciona casi todos los servicios combinados de Google Scholar, Web of Science, Scopus, Crossref y ResearchGate. Es un proyecto sin fines de lucro para abordar datos cienciométricos fundamentalmente de autores y revistas. Sus materiales y recursos que ofrecen tienen como licencia la Creative Commons Attribution-ShareAlike.
Permite a los autores diversas acciones destacándose:
- Conocer el «Longlife Author Impact Factor» el cual es similar al Journal Impact Factor. Se calcula en base a la proporción de citas y publicaciones de un solo autor. Sin embargo, en lugar de los dos últimos años, lo estiman sobre la totalidad de la actividad del autor (https://exaly.com/tips/faq.html).
- Conocer los autores que más han publicado en una temática determinada (por palabras claves), las principales revistas según su disciplina e instituciones (cantidad de publicaciones).
- Conocer información bibliométrica básica de cada autor y artículos (por palabras clave). En el caso de los autores, solo aparecen los que estén en la base de datos de Exaly.
- Identificar artículos y revistas de mayor impacto.
Aunque Exaly muestra información que se puede encontrar en Google Scholar, Scopus y la Web of Science, sus datos provienen de una base de datos propia analizando directamente los artículos publicados en revistas académicas. Se obtiene información procedente de Crossref aunque realizaron una depuración del contenido relacionado con la existencia o no de DOI y de artículos cuyos DOI proceden de otros emisores de DOI.
Es importante destacar que los factores cienciométricos: factor de impacto, el índice h, el índice g, el índice L, etc. se calculan utilizando las citas y que depende de la metodología empleada. Exaly para que ello, realiza una metodología particular (https://exaly.com/technology.html) por tanto, no siempre se refleja el mismo valor que provee WoS, Scopus, Google Scholar o ResearchGate [1], [2], [3].
Finalmente, aunque existen diversas bases de datos archiconocidas que nos proveen diversos datos bibliométricos y cienciométricos, interactuar y conocer las nuevas opciones bibliométricas producto de proyectos de investigación (https://koyauniversity.org/node/348), nos diversifican el horizonte para conocer el impacto de nuestras publicaciones.
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[1] Roldan-Valadez, E., Salazar-Ruiz, S. Y., Ibarra-Contreras, R., & Rios, C. (2018). Current concepts on bibliometrics: a brief review about impact factor, Eigenfactor score, CiteScore, SCImago Journal Rank, Source-Normalised Impact per Paper, H-index, and alternative metrics. Irish Journal of Medical Science (1971 -), 188(3), 939–951. https://doi.org/10.1007/s11845-018-1936-5
[2] Fang, H. (2021). Analysis of the new scopus CiteScore. Scientometrics, 126(6), 5321–5331. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03964-5
[3] Okagbue, H. I., & Teixeira Da Silva, J. A. (2020). Correlation between the CiteScore and Journal Impact Factor of top-ranked library and information science journals. Scientometrics, 124(1), 797–801. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03457-x
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Tomado de Comunicar. Escuela de Autores con permiso de sus editores
