¿Qué necesitamos para enseñar pensamiento computacional?

El pensamiento computacional se ha convertido en una competencia fundamental en los sistemas educativos actuales, especialmente por su capacidad para desarrollar procesos mentales que facilitan la resolución automatizada de problemas específicos. 

Desde que Wing lo definiera en 2006 como un proceso de pensamiento basado en conceptos informáticos, la investigación sobre su integración en las aulas ha experimentado un crecimiento sostenido. Sin embargo, aún persisten importantes interrogantes sobre cómo debe ser la formación docente y cuáles son los criterios pedagógicos más adecuados para su enseñanza y aprendizaje.

La implementación efectiva del pensamiento computacional en la etapa de educación primaria representa un desafío particular, ya que requiere adaptar conceptos complejos a las capacidades cognitivas de estudiantes entre 6 y 12 años. 

Aunque tradicionalmente su integración se ha centrado en la educación secundaria, existe un creciente consenso sobre la importancia de introducirlo desde los niveles educativos elementales, equiparándolo con otras destrezas básicas como el cálculo o la lectura. Esta introducción temprana no solo potencia habilidades como la creatividad y la resolución de problemas, sino que también puede ayudar a reducir las brechas de género en el desarrollo del pensamiento computacional.

Ante este escenario, resulta fundamental examinar las estrategias de aprendizaje, principios de inclusión y herramientas que están siendo utilizadas en la implementación del pensamiento computacional en primaria, así como analizar las características de la formación que reciben los docentes para abordar esta tarea. 

Esta revisión sistemática busca aportar evidencias sobre estos aspectos cruciales, con el objetivo de extraer conclusiones que puedan orientar tanto la práctica educativa como la formación docente universitaria en este ámbito.

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Cómo citar: Ortuño Meseguer, G., & Serrano, J. L. (2024). Implementation and training of primary education teachers in computational thinking: a systematic review. [Implementación y formación del profesorado de educación primaria en pensamiento computacional: una revisión sistemática]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 255-287. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37572

What Do We Need to Teach Computational Thinking?

Computational thinking has become a fundamental competency in current educational systems, particularly due to its capacity to develop mental processes that facilitate automated solutions to specific problems.

Since Wing defined it in 2006 as a thought process based on computer science concepts, research on its classroom integration has experienced sustained growth. However, significant questions remain about how teacher training should be structured and what pedagogical criteria are most appropriate for its teaching and learning.

The effective implementation of computational thinking at the primary education level represents a particular challenge, as it requires adapting complex concepts to the cognitive abilities of students between 6 and 12 years old.

Although traditionally its integration has focused on secondary education, there is growing consensus on the importance of introducing it from elementary educational levels, equating it with other basic skills such as calculation or reading. This early introduction not only enhances abilities such as creativity and problem-solving but can also help reduce gender gaps in the development of computational thinking.

In this context, it is essential to examine the learning strategies, inclusion principles, and tools being used in the implementation of computational thinking in primary education, as well as analyze the characteristics of the training that teachers receive to address this task.

This systematic review seeks to provide evidence on these crucial aspects, with the aim of drawing conclusions that can guide both educational practice and university teacher training in this field.

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How to cite: Ortuño Meseguer, G., & Serrano, J. L. (2024). Implementation and training of primary education teachers in computational thinking: a systematic review. [Implementación y formación del profesorado de educación primaria en pensamiento computacional: una revisión sistemática]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 255-287. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37572

El profesorado como creador de contenido gamificado en la era digital

El uso de elementos y mecánicas de juego en contextos educativos ha captado la atención de docentes, investigadores y desarrolladores de tecnología educativa, quienes ven en esta aproximación un potencial para incrementar la motivación y el compromiso de los estudiantes con su aprendizaje.

Las redes sociales se han convertido en espacios privilegiados donde los educadores comparten, discuten y difunden sus experiencias con la gamificación en el aula. Plataformas como Twitter, Instagram y TikTok funcionan como repositorios dinámicos de recursos educativos gamificados y como foros de intercambio profesional donde los docentes construyen comunidades de práctica. 

Sin embargo, se sabe poco sobre los patrones de comportamiento y las dinámicas que caracterizan estas interacciones en torno a la gamificación educativa en el entorno digital.

Esta investigación se propone analizar las publicaciones sobre gamificación educativa en tres de las principales redes sociales, examinando quiénes son los actores más influyentes, qué tipo de contenidos generan mayor engagement y cómo se articulan los intereses pedagógicos con las lógicas comerciales en estos espacios. 

A través del análisis de un extenso corpus de datos recopilados durante 2022, el estudio busca arrojar luz sobre el papel que juegan las redes sociales en la difusión y evolución de las prácticas de gamificación en educación.

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Cómo citar: Barroso Moreno, C., Mendoza Carretero, M. R., Sáenz-Rico de Santiago, B., & Rayón Rumayor, L. (2024). Gamification-Education: the power of data. Teachers in social networks. [Gamificación-educación: el poder del dato. El profesorado en las redes sociales]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 373-396. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37648

Teachers as Creators of Gamified Content in the Digital Age

The use of game elements and mechanics in educational contexts has captured the attention of teachers, researchers, and educational technology developers, who see in this approach the potential to increase student motivation and engagement with their learning.

Social media has become a privileged space where educators share, discuss, and disseminate their experiences with classroom gamification. Platforms such as Twitter, Instagram, and TikTok function as dynamic repositories of gamified educational resources and as forums for professional exchange where teachers build communities of practice.

However, little is known about the behavioral patterns and dynamics that characterize these interactions around educational gamification in the digital environment.

This research aims to analyze educational gamification posts across three major social networks, examining who the most influential actors are, what types of content generate greater engagement, and how pedagogical interests intersect with commercial logic in these spaces.

Through the analysis of an extensive corpus of data collected during 2022, the study seeks to shed light on the role that social media plays in the dissemination and evolution of gamification practices in education.

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How to cite: Barroso Moreno, C., Mendoza Carretero, M. R., Sáenz-Rico de Santiago, B., & Rayón Rumayor, L. (2024). Gamification-Education: the power of data. Teachers in social networks. [Gamificación-educación: el poder del dato. El profesorado en las redes sociales]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1) 373-396. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37648

Aprender con vídeos las asignaturas más complejas

En el ámbito de la educación superior, las asignaturas percibidas como difíciles por los estudiantes constituyen un reto central para el éxito académico. Este fenómeno resalta la importancia de implementar estrategias pedagógicas creativas, capaces de abordar las barreras en la motivación y el aprendizaje, promoviendo así una asimilación más efectiva de los contenidos.

En este contexto, el aprendizaje basado en videos se postula como una herramienta versátil, capaz de integrar metodologías pedagógicas con el potencial motivacional y técnico de las tecnologías multimedia.

El presente estudio se centra en una metodología que combina el uso de videos educativos con un sistema de baremación de dificultad, diseñado a partir del feedback estudiantil. 

Este enfoque permite identificar las áreas más complejas de la asignatura y abordarlas mediante recursos audiovisuales diseñados específicamente para resolver esas necesidades. Al proporcionar a los estudiantes materiales adaptados se mejora su preparación académicay se refuerza su rol activo en el proceso de aprendizaje, promoviendo autonomía y un mayor compromiso.

La investigación, implementada en una asignatura piloto del ámbito contable, demuestra resultados alentadores que trascienden el contexto específico. A través de análisis estadísticos y encuestas de satisfacción, se evidencia una mejora en el rendimiento académico y una percepción positiva hacia la herramienta propuesta. 

Estas conclusiones no solo avalan la efectividad del sistema desarrollado, sino que también invitan a su extrapolación a otras áreas del conocimiento, consolidando el aprendizaje basado en videos como una solución pedagógica robusta y escalable.

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Cómo citar: Gómez-Ortega, A., Macías-Guillén, A., Sánchez-de-Lara, M. A., & Delgado-Jalón, M. L. (2024). An effective video-based learning approach: a solution for complex university subjects. [Una propuesta efectiva de aprendizaje basado en videos: solución para asignaturas universitarias complejas]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 345-372. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37569

Learning Complex Subjects Through Videos

In higher education, subjects perceived as challenging by students represent a significant obstacle to academic success. This issue underscores the importance of implementing creative pedagogical strategies that address barriers to motivation and learning, thereby fostering a more effective assimilation of content.

In this context, video-based learning emerges as a versatile tool, capable of integrating pedagogical methodologies with the motivational and technical potential of multimedia technologies.

This study focuses on a methodology that combines the use of educational videos with a difficulty-assessment system developed from student feedback.

This approach identifies the most complex areas of a subject and addresses them through audiovisual resources specifically designed to meet those needs. By providing students with tailored materials, their academic preparation is enhanced, and their active role in the learning process is strengthened, promoting autonomy and greater engagement.

The research, implemented in a pilot accounting course, demonstrates encouraging results that extend beyond the specific context. Statistical analyses and satisfaction surveys reveal improvements in academic performance and positive perceptions of the proposed tool.

These findings not only validate the effectiveness of the developed system but also invite its application to other fields of knowledge, positioning video-based learning as a robust and scalable pedagogical solution.

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How to cite: Gómez-Ortega, A., Macías-Guillén, A., Sánchez-de-Lara, M. A., & Delgado-Jalón, M. L. (2024). An effective video-based learning approach: a solution for complex university subjects. [Una propuesta efectiva de aprendizaje basado en videos: solución para asignaturas universitarias complejas]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 345-372. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37569

CALL FOR PAPERS: Inteligencia artificial y aprendizaje adaptativo

CONVOCATORIA DE ARTÍCULOS PARA LA RIED – Vol. 29(1)

En el panorama actual de la investigación educativa, la inteligencia artificial (IA) se encuentra a la vanguardia de la innovación transformadora. Los sistemas impulsados por IA están redefiniendo cómo los estudiantes interactúan con los contenidos, ofreciendo oportunidades sin precedentes para experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas. Este número de RIED invita a contribuciones que exploren rigurosamente la intersección entre la IA y la educación, con un enfoque particular en cómo la IA puede ajustar los entornos de aprendizaje para satisfacer las diversas necesidades de los estudiantes.

El consejo editorial de RIED, una revista bien posicionada, Q1, en Scopus-CiteScore y en Web of Science-JCR, acoge investigaciones originales de alta calidad que amplíen los límites del conocimiento actual en el campo que delimitan los objetivos de la revista. Buscamos contribuciones que ofrezcan una visión crítica, datos empíricos sólidos y marcos teóricos bien fundamentados e innovadores. Los trabajos deben explorar el papel de la IA en la optimización de los resultados de aprendizaje a través de: tecnologías adaptativas, entornos de aprendizaje personalizados, sistemas de retroalimentación basados en datos y sistemas de tutoría inteligente, entre otros temas.

Los artículos deben suponer investigaciones originales que apliquen la inteligencia artificial (IA) en los diferentes supuestos que se indican seguidamente y se priorizarán aquellos que claramente muestren resultados y evidencias de aprendizaje, tras rigurosa investigación que cubra lo exigido por RIED en todos sus extremos.

Temas de interés que pueden considerar los autores en esta convocatoria:

• Sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por IA: Aplicación de modelos y algoritmos que personalizan el contenido educativo.
• Impacto de la IA en la equidad educativa: Prueba de cómo el aprendizaje adaptativo puede cerrar (o ensanchar) las brechas de acceso y desempeño.
• Aprendizaje adaptativo en entornos híbridos y a distancia: Prueba de cómo la IA puede optimizar la enseñanza en línea.
• IA en la educación inclusiva: Resultados sobre la atención a estudiantes con necesidades especiales utilizando IA.
• Aprendizaje personalizado vs. aprendizaje colaborativo. Cómo integrar enfoques individuales y colectivos con ayuda de IA.
• IA y motivación estudiantil: Contrastar el uso de sistemas adaptativos para mejorar la motivación y el compromiso.
• Sistemas de tutoría inteligente: Diseño, desarrollo y evaluación de sistemas de tutoría inteligente que personalizan la orientación y retroalimentación a los estudiantes en tiempo real. Este subtema puede incluir investigaciones que prueben:
• La utilización de IA para identificar las necesidades de los estudiantes.
• Ajuste del contenido en función del progreso y rendimiento.
• Un apoyo más cercano y eficaz que los métodos tradicionales.
• Evaluación adaptativa basada en IA: Herramientas y enfoques para la evaluación formativa y sumativa. Los autores pueden abordar cuestiones como:
• Aplicación de modelos y algoritmos de IA para la evaluación.
• Evaluación formativa, continua y personalizada mediante IA.
• La IA en la medición de competencias y habilidades complejas.
• Técnicas de predicción del rendimiento académico utilizando IA.
• Prueba de optimización del tiempo de evaluación a través de IA.
• Retroalimentación personalizada, inmediata y ajustada, mediante IA.
• Impacto de la evaluación con IA en la motivación y el compromiso.
• Cuestiones éticas y de privacidad: Implicaciones de la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos personales para la personalización de la evaluación, incluyendo temas de privacidad, seguridad y ética.
• Tendencias futuras en IA y aprendizaje adaptativo: Nuevas investigaciones, tecnologías emergentes y perspectivas de futuro.

Por otra parte, siempre podrían tener cabida en RIED excelentes artículos que aborden en profundidad temas relacionados con los objetivos básicos de RIED.

Animamos la presentación de trabajos por parte de académicos e investigadores que se encuentren en la vanguardia de estos temas. Cuiden de no remitir trabajos que aborden y concluyan con lo obvio o ya publicado. En RIED hemos limitado al extremo la publicación de revisiones sistemáticas. Podría publicarse alguna que no se limite a describir, sino que realice realmente un análisis crítico de lo seleccionado y llegue a conclusiones que supongan un aporte novedoso y real.

Cada número de la RIED (dos al año) publica entre 15 y 17 artículos. Dada la creciente atención que recibe la revista, recibimos un gran número de originales en cada convocatoria, lo que nos obliga a llevar a cabo un proceso de priorización para seleccionar aquellos que mejor se ajusten a los criterios y requisitos de la publicación y de la presente convocatoria.

Normas para el envío de trabajos:

Por ello, antes de enviar un artículo a esta revista, se debe consultar este documento y los enlaces a los que remite. La falta de cumplimiento de cualquiera de estos criterios, requisitos o normas puede ser causa suficiente para la desestimación del trabajo. Muchos artículos son rechazados simplemente tras la lectura del resumen/abstract. Presten atención también a los Deberes de los Autores. 

Fechas de interés:

• Recepción de artículos: durante el mes de mayo de 2025 (fecha límite 01/06/2025). Eviten enviar artículos antes de mayo de 2025.
• Publicación oficial: Este número (Vol. 29(1)) corresponde a 01/01/2026.
• Publicación OnlineFirst: Antes de esa fecha oficial de publicación, los artículos se irán publicando en formato OnlineFirst (listos para leer y citar) conforme vayan superando las diferentes fases de evaluación.

Importante:

• Eviten enviar artículos antes de mayo de 2025.
• No envíen trabajo alguno a RIED si no están convencidos de que se cumplen todos los parámetros exigidos en este documento y los enlaces a los que remite.
• Todos los trabajos serán remitidos a la sección "Estudios e investigaciones".
• Todos aquellos artículos que no sean considerados para su publicación en el Vol. 29(1), serán desestimados.

CALL FOR PAPERS: Artificial Intelligence in virtual learning environments and other technologies

CALL FOR PAPERS FOR RIED – Vol. 29(1)

In the contemporary landscape of educational research, artificial intelligence (AI) stands at the forefront of transformative innovation. AI-driven systems are redefining the ways in which students engage with educational content, offering unprecedented opportunities for personalized and adaptive learning experiences. This issue of RIED invites scholarly contributions that rigorously examine the intersection of AI and education, with a particular emphasis on how AI can tailor learning environments to address the diverse needs of students.

The RIED Editorial Board, overseeing a well-established Q1 journal indexed in Scopus-CiteScore and Web of Science-JCR, welcomes high-quality original research that pushes the boundaries of current knowledge within the scope of the journal's objectives. We seek contributions that provide critical insights, robust empirical data, and well-founded, innovative theoretical frameworks. Submissions should delve into the role of AI in optimizing learning outcomes through adaptive technologies, personalized learning environments, data-driven feedback systems, intelligent tutoring systems, and other related topics.

Articles must present original research applying artificial intelligence (AI) across the various contexts outlined below. Priority will be given to studies that clearly demonstrate learning outcomes and evidence, based on rigorous research that meets RIED's comprehensive standards.

TOPICS OF INTEREST for authors in this Call for Papers:

• AI-Driven Adaptive Learning Systems: Application of models and algorithms to personalize educational content.
• Impact of AI on Educational Equity: Empirical evidence on how adaptive learning can narrow (or widen) gaps in access and performance.
• Adaptive Learning in Hybrid and Distance Environments: Research on how AI can optimize online teaching and learning experiences.
• AI in Inclusive Education: Outcomes demonstrating how AI addresses the needs of students with special educational requirements.
• Personalized Learning vs. Collaborative Learning. Strategies for integrating individualized and collective approaches with the support of AI.
• AI and Student Motivation: Studies contrasting the use of adaptive systems to enhance student motivation and engagement.
• Intelligent Tutoring Systems: Design, development, and evaluation of systems providing real-time personalized guidance and feedback, including:
• Using AI to identify student needs.
• Adapting content based on progress and performance.
• Delivering closer and more effective support compared to traditional methods.
• AI-Based Adaptive Assessment: Tools and approaches for formative and summative assessment, exploring:
• Implementation of AI models and algorithms for evaluation.
• Continuous, personalized formative assessments with AI.
• AI-driven measurement of complex competencies and skills.
• Predictive techniques for academic performance using AI.
• Evidence of assessment time optimization through AI.
• Immediate, tailored feedback delivered by AI.
• The impact of AI-driven assessment on student motivation and engagement.
• Ethical and Privacy Concerns: Implications of collecting and analyzing large volumes of personal data for assessment personalization, addressing issues such as privacy and security challenges, and ethical considerations in AI applications.
• Future Trends in AI and Adaptive Learning: Emerging technologies, novel research, and perspectives on the future of AI in education.

On the other hand, excellent articles that delve deeply into topics related to RIED's core objectives could always have a place in the journal.

We encourage submissions from scholars and researchers at the forefront of these topics. Authors should avoid submitting manuscripts that address or conclude with the obvious or reiterate what has already been published. At RIED, we have significantly limited the publication of systematic reviews. Exceptions may be made for reviews that go beyond mere description, offering a truly critical analysis of the selected material and reaching conclusions that contribute genuinely novel and substantive insights.

Each issue of RIED (published twice annually) includes between 15 and 17 articles. Due to the increasing attention the journal receives, we receive a high volume of submissions for each call, necessitating a rigorous prioritization process to select those that best meet the publication's criteria and the specific requirements of this call.

SUBMISSION GUIDELINES

Prior to submitting an article, authors must carefully review this document and all linked materials. Failure to comply with any of the stated criteria, requirements, or guidelines may result in the rejection of the manuscript. Many articles are rejected after an initial review of the abstract alone.

Authors should also pay close attention to the Authors' Responsibilities guidelines.

By adhering to these standards, authors can ensure that their submissions are considered seriously and align with the high expectations of RIED.

KEY DATES:

• Article submission: during May 2025 (deadline 01/06/2025). Avoid sending articles before May 2025.
• Official publication: This issue (Vol. 29(1)) corresponds to 01/01/2026.
• OnlineFirst publication: Before the official publication date, articles will be published in OnlineFirst format (ready to read and cite) as they pass the different evaluation phases.

IMPORTANT:

• Please, avoid sending articles before May 2025.
• Do not submit any work to RIED unless you are convinced that all the parameters required in this document and the referenced links are met.
• All submissions will be directed to the "Studies and Research" section.
• All articles not considered for publication in Vol. 29(1) will be rejected.

Educación STEAM y cultura maker

El empleo de tecnologías innovadoras, como los e-textiles, introduce nuevas formas de abordar las disciplinas STEAM, combinando experimentación y creatividad. 

Estas tecnologías ofrecen enfoques transdisciplinarios que permiten a los estudiantes desarrollar habilidades prácticas y creativas mientras exploran conceptos complejos de manera tangible. Además, promueven la participación activa y el aprendizaje basado en proyectos, lo que fomenta una experiencia educativa significativa y relevante.

El análisis de su implementación revela que, tanto en contextos formales como no formales, estas herramientas favorecen la equidad en el acceso a las disciplinas tecnológicas, especialmente para grupos históricamente subrepresentados. 

Su capacidad para hacer visible el proceso y los resultados del aprendizaje mejora la comprensión de conceptos abstractos y potencia competencias del siglo XXI, como el pensamiento computacional, la creatividad y la resolución de problemas. 

En este sentido, los e-textiles, al igual que otras tecnologías, están democratizando el aprendizaje de habilidades tecnológicas esenciales desde edades tempranas.

La investigación destaca la necesidad de formación docente en el uso de estas herramientas y de estrategias pedagógicas que potencien su integración en el currículo. A pesar de su potencial, los estudios también subrayan los desafíos relacionados con la implementación en contextos educativos diversos y la urgencia de ampliar la investigación sobre su impacto. 

Estas tecnologías representan una vía prometedora para construir una educación más inclusiva, creativa y adaptada a las necesidades del mundo actual.

PUEDE LEER EL ARTÍCULO COMPLETO AQUÍ

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Cómo citar: Guimeráns-Sánchez, P., Alonso-Ferreiro, A., Zabalza-Cerdeiriña, M.-A., & Monreal-Guerrero, I. (2024). E-textiles for STEAM education in primary and middle school: a systematic review. [E-textiles para la educación STEAM en Educación Primaria: Una Revisión Sistemática]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 417-448. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37645

STEAM Education and Maker Culture

The use of innovative technologies, such as e-textiles, introduces new approaches to STEAM disciplines by combining experimentation and creativity.

These technologies offer transdisciplinary methodologies that enable students to develop practical and creative skills while exploring complex concepts in tangible ways. Additionally, they foster active participation and project-based learning, contributing to meaningful and relevant educational experiences.

An analysis of their implementation reveals that, in both formal and non-formal contexts, these tools enhance equity in access to technological disciplines, particularly for historically underrepresented groups.

Their ability to make the learning process and outcomes visible improves the understanding of abstract concepts and strengthens 21st-century skills such as computational thinking, creativity, and problem-solving.

In this sense, e-textiles, like other technologies, are democratizing the acquisition of essential technological skills from an early age.

Research highlights the need for teacher training in the use of these tools and for pedagogical strategies to facilitate their integration into the curriculum. Despite their potential, studies also emphasize the challenges associated with implementation in diverse educational settings and the pressing need to expand research on their impact.

These technologies represent a promising pathway for building a more inclusive, creative, and future-oriented education system.

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How to cite: Guimeráns-Sánchez, P., Alonso-Ferreiro, A., Zabalza-Cerdeiriña, M.-A., & Monreal-Guerrero, I. (2024). E-textiles for STEAM education in primary and middle school: a systematic review. [E-textiles para la educación STEAM en Educación Primaria: Una Revisión Sistemática]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 417-448. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37645